jina-embeddings-v5-text:0.6B 参数下最好的多语言向量模型
jina-embeddings-v5-text:0.6B 参数下最好的多语言向量模型jina-embeddings-v5-text 岁在丙午,开年即战。Jina AI 的五代目向量模型春节期间正式发布。1B 参数内世界第一,全面刷新向量模型的性能天花板!
来自主题: AI技术研报
8144 点击 2026-02-24 15:43
jina-embeddings-v5-text 岁在丙午,开年即战。Jina AI 的五代目向量模型春节期间正式发布。1B 参数内世界第一,全面刷新向量模型的性能天花板!
纽约时间 2025 年 10 月 9 日早上 9 点,Elastic (NYSE: ESTC) 在其官网宣布完成了对 Jina AI 的收购。ina AI 原 CEO 肖涵将在 Elastic 担任 VP of AI,负责 AI 方向的战略和研发。由肖涵带领的核心Jina团队将继续在向量模型、重排器、Reader 和小模型上推进搜索 AI 的发展。
模型上下文协议 (MCP) 是连接 LLM/Agent 与外部工具的通信标准。它允许 LLM 动态发现并调用 API工具,将他们串成一个完整的工作流,从而实现自主规划、推理与执行。 上个月我们悄悄发布
在今年 ICLR 会议上,我们被问到最多且最有意思的问题是:像 Jina AI 这样的向量搜索模型提供商,除了在 MTEB 上做基准测试,会不会做些氛围测试 (Vibe-testing)?
在大模型 AI 时代,如何通过精确的提示词,让大型语言模型给出更理想的答案,已经成为了一个热门话题。特别是,随着各种免费的提示词优化课程和指南的涌现,这似乎是未来每个人都应该掌握的一个技能。